修图鼻祖 Adobe 写了个演算法,能找出人像的「PS 痕迹」

2020-06-18 05:56:22编辑:
修图鼻祖 Adobe 写了个演算法,能找出人像的「PS 痕迹」

「这是假人没错,但网路的自拍照又有多少能代表真人?」有读者在讨论虚拟偶像的文章下如此评论。

修图鼻祖 Adobe 写了个演算法,能找出人像的「PS 痕迹」

你能否看出哪个是虚拟偶像?

的确,PO 照片前修图似乎成为新的「社交礼仪」,要区分内容真假越来越难。如果能有个万能的「恢复原图」按钮,一键让你看到层层滤镜后的真相,那是否很棒?

修图鼻祖 Adobe 最近还真的做了这种「去 PS 痕迹」工具。

Adobe 和加州大学柏克莱分校研究人员做了一套工具,不仅可辨识出人像照修过的部分,还能预估原图的模样。

目前,此演算法只能辨识经 Photoshop「液化」工具处理的脸部照片,无法应用到其他工具修出的效果。不少人会用「液化」来微调眼角、嘴角、鼻梁等小地方,修出更理想的表情效果。

为了製造工具,研究人员首先写了个脚本,自动用「液化」工具修了一大堆人像照,用做神经网路的训练数据。

修图鼻祖 Adobe 写了个演算法,能找出人像的「PS 痕迹」

用脚本自动生成图像。

结果,训练出来的演算法辨识液化痕迹的能力相当好。用新数据测试时,人类志愿者辨识照片真伪的正确率只有 53%(接近随机猜的正确机率),演算法的正确率却高达 99%。

修图鼻祖 Adobe 写了个演算法,能找出人像的「PS 痕迹」

修图后─监测到修图处─建议修复─原图。

更难得的是,演算法不仅可辨识照片是否经过修改,更能恢复大概的「原图」(虽然效果不完美)。

修图鼻祖 Adobe 写了个演算法,能找出人像的「PS 痕迹」

原图、修图后、演算法建议「原图」对比。

由于这个工具只能针对「液化」,也只能用于人脸,因此 Adobe 暂无将之转为公开工具的计画。不过,团队接下来仍将继续「还原按钮」研究拓展到更多领域,譬如辨识「修身」和「磨皮」等效果。

这并不是 Adobe 第一次尝试研发辨识修图痕迹的工具。

去年 6 月,Adobe 公布可辨识「PS 痕迹」的人工智慧工具,当时仍处于「研究早期」。

修图鼻祖 Adobe 写了个演算法,能找出人像的「PS 痕迹」

演算法可辨识的 3 种处理效果。

当时演算法可辨识图片经「切片」(2 张不同的图片拼在一起)、「複製」(在一张图内複製贴上特定对象)和「删除」(将一样东西从图中移除)3 个效果处理的痕迹。

但为什幺 Adobe 要积极研发这类工具?

Adobe 官方部落格写道。身为全球最大消费级修图工具提供者之一而言,提早参与辨识伪造图片研究,自然是在 deepfake 时代的明智之举。

Hany Farid 对《纽约客》说,他是图片鉴识专家。

Farid 曾遇到一件离婚案。妻子提供法庭丈夫出轨的录影证据,影片中,丈夫伸手抚摸另一名女性的手。丈夫坚称这支影片是伪造的。

在 Farid 看来,人类是视觉的动物,影像一直以来都是我们相当依赖的信息载体。因此,当你能改变影像,你就有可能改变历史。

修图鼻祖 Adobe 写了个演算法,能找出人像的「PS 痕迹」

欧巴马和普丁的影像都曾被用来製作成假影片。

《华尔街日报》甚至在内部成立一个专案小组,专门培训记者如何辨识 deepfake 类伪造影片 :「我们不知道未来版的 deepfake 哪天会冒出来,所以我们希望大家都能提防假消息。」

在 DARPA(美国国防部高级研究计划局)看来,这,已经是关乎国家安全的问题。在 2016~2017 年间,DARPA 用于研发辩伪技术的资金至少达 6,800 万美元,但目前这方面的研发结果仍不理想。

可以确定的是,辨识图片和影片真伪,已成为数位鉴识的重要分支。Farid 仍有忧虑,最近接受《华盛顿邮报》採访时表示:

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